基于机器视觉的图像识别技术及其应用
以实际科研项目为课题研究背景，主要围绕基于图像的目标识别与跟踪技术开展相关研究工作。首先，针对目前实际图像所普遍存在的高斯噪声和脉冲噪声，给出了一种图像自适应-模糊滤波算法。该算法首先判别并标定图像噪声，以实现两类噪声的分离。采用自适应中值滤波算法滤除脉冲噪声，有效地克服了中值滤波的不足。再有效滤除脉冲噪声的基础上，书中引入了模糊控制中隶属度函数的概念以改进均值滤波算法，结合图像直方图自适应给出隶属度函数的阀值，克服了均值滤波造成图像模糊的不足。其次，书中给出了基于特征空间描述的Gabor小波特征识别算法。在对Gabor小波自身特性和参数特性进行了深入分析的基础上，给出了新的Gabor小波系数快速计算方法和新的Gabor小波参数选取方法。
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