随着这几年的工业发展，越来越多的自动化设备开始集成机器视觉检测功能。这主要是机器视觉检测技术可以提高设备的柔性或精度，实现对比传统自动化设备更佳的应用效果。这使得机器视觉应用越来越广泛。但机器视觉应用过程中会出现很多问题，处理不当很容易造成浪费或投资损失，下面主要分三个方面来聊聊机器视觉应用的问题：
一、    机器视觉的特点
机器视觉本质上就是计算机图像技术在工业领域的应用，由于工业领域的特点，要求机器视觉具备实时性好，稳定性高等特点。另外不少人员对机器视觉存在不正确的认识，有的人认为机器视觉其实很一般，又贵，不值得投入，有的人认为机器视觉很厉害，可以解决所有问题。其实这两个认识都是错误的，机器视觉发展到现在，在人工成本不断上升，国内机器视觉不断发展的情况下，机器视觉已不再昂贵，非常值得投入。第二个认识中，认为机器视觉很厉害，可以解决所有问题，这个认识也是错误的。机器视觉可以在特定的场景下比人眼要更加稳定可靠，但在一些场合，如表面缺陷等，是不如人眼的。这点要认识清楚，需要对检测工件进行测试，测试符合要求后才能集成机器视觉功能。
二、    机器视觉国内市场现状
上面提到机器视觉本质上是计算机图像技术在工业领域的应用，计算机图像技术主要是在发达国家发展，以美国，德国，日本、加拿大等为主。国内这方面起步比较晚，主要还是处在应用阶段，在最底层的算法研发阶段，涉足比较少，有部分厂家进行算法研发，也是基于开源算法库OpenCV进行，完全有自己的底层库的，可以说几乎没有（互联网公司可能有，但工业领域的公司我暂时没有听到，有朋友知道的，欢迎告之）。另一方面，由于发达国家的工业发展更先进，机器视觉发展也更成熟，就形成了成熟的机器视觉产品（此处主要讨论成熟的软件硬件一体化机器视觉产品，而非单一的硬件或需要进行二次开发的软件产品），主要品牌有康耐视，基恩士、西克、MicroScan，欧姆龙，松下等。这些厂家的产品功能比较齐全，但价格普遍都比较高。国内机器视觉的兴起，主要受益于苹果智能手机产业链的应用，使得早期配套的自动化厂家或机器视觉配套厂家针对特定需求进行开发，实现了检测需求。但这类针对特定应用需求进行开发的视觉检测系统，其成熟和稳定需要很长的时间，同时这只能是大的开发公司的模式，小的自动化厂家肯定是没有资源养这么多的软件和机器视觉开发人员的，另一方面，随着国内通用性智能视觉系统厂家的兴起，通用性智能相机从功能齐全、稳定性和价格等方面都达到了很高的水平，完全可以使用国内质量比较好的智能视觉系统，从而实现快速设备出货。
三、    如何选择机器视觉厂家
如果项目预算没有要求，完全可以选择国处一线品牌，如康耐视和基恩士。但相信这类项目是越来越少的，毕竟大家越来越注重经济效益，另一方面，国内类似的通用型智能相机越来越成熟，如东莞泰捷力自动化技术有限公司的EV-X系列智能相机。如果是终端用户，需要解决某个问题，所以在行业里看有没有成熟的自动化设备（此类设备一般都是解决特定需求的软件，但在行业应用成熟，问题会少一些），如果有，可以进行比价购买。如果没有，就要进行技术评估，机器视觉是否达到要求，技术评估可以联系康耐视，基恩士等，也可以联系泰捷力这类国内的完整视觉检测方案公司，提供完整的解决方案。目前也有部分公司联系个人进行开发，这类项目受个人影响比较大，受个人技术水平和个人时间等影响，使得项目的进度不可控，可能会使项目拖延很久，或后期维护等问题突出。这样方式的综合成本其实更高，不推荐选择。
总结：
有视觉检测需求，第一步在行业内找有没有成熟设备（成熟应用1年以上，3家以上客户认可），如果没有找到，则进行第二步找成熟的通用性智能相机厂家评估，厂家会给出整套解决方案，选择价格合理，行业内口碑好的厂家的产品。最后都没有，而这个需求比较大，可以选择让厂家定制特定方案。最后实在没有，则进行针对特定需求进行软件开发，不得不说，最后一种方式，综合成本是非常高的，最后的产出质量也不是可控的。

以上是个人关于机器视觉应用的一点小见解，欢迎交流，有什么视觉应用的问题，也欢迎一起沟通探讨。我的微信和手机号：13824226047。

好东西值得学习，委婉