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机器视觉中的标定
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xwk0711
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发表于: 2016-12-08 15:37
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机器视觉中的标定,一般就是使用标定板在目标所在相同的平面使用相同的光照、拍摄条件进行成像。然后根据所得的图像测量其中的某些特征,如一个圆的直径、或一个/多个方格的尺寸,得到相应的像素,然后根据测量对象所以指示的实际标准值,得到一个输入输出转换当量。例如测量实心圆标定板上的一个圆的直径为100像素,其实际直径为1mm,那么转换当量即为1/100=0.01mm/Pixel。实际目标测量时,使用此转换当量,乘以实际测量得到的像素值,就成为了物理尺寸
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