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如今，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能助手如语音识别系统、自动驾驶汽车到智能家居设备的普及，AI在不断扩展其在各行各业的应用。大家每天都在与各种AI技术打交道，甚至不自觉地享受着这些技术带来的便捷。无论是DeepSeek在数据处理与分析中的高效表现，还是ChatGPT在自然语言理解和生成方面的卓越能力，都展现了AI技术的强大潜力。
许多初学者在接触模拟电子技术和数据采集领域时，常常会将“人工智能AI”与“模拟量输入AI”混淆，导致学习和应用中出现困惑。实际上，“AI”与“Analog Input”是两个截然不同的概念，分别在不同的领域中发挥着重要作用。本文将重点解析“模拟量输入”的含义及其应用，帮助大家清晰区分这两者。
AI与Analog Input（模拟量输入）的关系
“AI模拟量输入功能”这一表述中包含了“AI”二字，但它与人工智能的定义和应用大相径庭。AI模拟量输入功能指一种硬件输入方式，用于采集和传输数据。因此，AI模拟量输入功能本身并不具备任何智能，只是数据的载体。
什么是Analog Input（模拟量输入）？
模拟量输入（Analog Input）是指通过传感器或其他设备采集连续变化的物理量（如温度、湿度、压力、光照强度等），并将其转换为电信号的过程。这些电信号通常是电压或电流的形式，其大小与物理量的变化成正比。模拟量输入的核心功能是将这些连续的模拟信号转换为数字信号，以便计算机或微控制器能够处理和分析。（图一、图二）
目前的数据采集的卡AI采样速率可达几Hz至几十GHz，采样速率的选择对信号处理和数据采集有着重要影响，如对数据的高频信号捕获、实时处理、增强数据处理能力等，因此在科研实验、环境监测、医疗设备等对信号精度要求高、实时性要求高的场景下，数据采集卡的AI功能是必不可少的。
人工智能与模拟量输入的区别（见上图三）
沪公网安备31010802001143号
